正在准备偶的博士论文，想看看博士论文标题都有什么特点。顺便做了个小小的调研，看到一些有意思的规律，把结果罗列一下。

    统计数据：

    总共480篇博士论文的标题，清华30篇，浙大440篇。其中06年64篇，05年114篇，04年91篇，03年82篇，02年74篇，01年45篇。

    高频词统计：

    跟论文的主要目标相关的：研究（370次），应用（118次）

    跟论文的主要侧重点相关的：系统 （125次），技术（122次），方法（65次），理论（42次），过程（35次），算法（33次），建模（30次），模型（31次），数据（32次），分析 （25），设计（24次）

    跟具体领域相关的：挖掘（22次），识别（16次）

    还有两个曝光率“相当的”高的介词：基于（132次），面向（22次）

    另外还有：若干（36次），关键（37次），智能 （36次）

    论文模板：

   a. ××系统（技术、方法、模型……）的研究

    b. 基于/面向××的××系统（技术、理论、方法……）的研究

    例如：基于脑电信号的脑—计算机接口的研究，基于统计学习的人脸图像合成方法研究，面向大规模图像库的索引和检索机制研究，……

   这类论文多强调运用某个技术，在某个条件下进行的研究。

    c. ××中的××(和××)的研究

    例如：Web挖掘中的降维和分类方法研究，计算网格环境中任务管理的研究，……

    这类论文多强调的是大研究方向、应用环境中的一点。
    d. ××的研究及其在××中的应用

    例如：隐马尔可夫模型的研究及其在图像识别中的应用，被动测试理论及其在协议故障检测中的应用，……

    这类最负责，几乎包括前面三种情况。

    e.××的××

    例如：时空联合的视频对象分割, 视频文本的提取, 人脸表情的识别、重建与合成,……

 

    权衡一下，还是选择一个大众化的标题模板和高频词做我的论文标题算了，就叫：基于监督学习的文档元数据自动抽取

    请大家多提意见：）